Criando sentido para os dados com Data Warehouse do Fabric

Se você já trabalha com o Lakehouse do Fabric, sabe que ele é uma solução flexível para armazenamento e processamento de grandes volumes de dados (CSV, JSON, Excel -> tabelas delta). Mas quando chega a hora de estruturar dados para análise e dashboard, existe uma outra solução mais adequada do Fabric: o Data Warehouse. O data warehouse adiciona uma camada relacional sobre esses dados, permitindo que você crie modelos de dados que vão dar sentido para a análise.

Isso ocorre por meio da organização dos dados em "tabelas de fato" e "tabelas de dimensão". As tabelas de fato contêm registros sobre o que aconteceu, expresso em métricas (por exemplo: itens vendidos, valor da venda, desconto, faturamento) e as tabelas de dimensão trazem o contexto descritivo para cada registro (por exemplo: nome do produto, nome do cliente, data).

A conexão entre tabelas fatos e tabelas dimensões acontece por meio de chaves. Um exemplo prático: a tabela fato "Vendas" pode ter as colunas "ProdutoID", "ClienteID", "DataID", quantidade e valor. Cada linha representa uma venda específica, e as colunas "ID" servem para identificar as dimensões daquela venda. Isso permite que você agregue vendas por produto, por cliente, por período temporal ou por qualquer combinação dessas dimensões.

Depois de estruturar o warehouse com suas tabelas fato e dimensão, você pode explorar os dados usando uma consulta visual ou um editor de consultas SQL tradicional. Se você tem familiaridade com T-SQL, também pode criar views, stored procedures e funções diretamente no Fabric. O warehouse também aceita conexões de ferramentas externas como SQL Server Management Studio, e disponibiliza um modelo semântico para conexão com Power BI.

O modelo semântico, gerado automaticamente pelo Fabric, já deixa as tabelas prontas para serem consumidas pelo Power BI. Basta definir os relacionamentos entre as tabelas, conectando as chaves das tabelas de fato com as chaves das dimensões, e o modelo está pronto para ser utilizado no Power BI.